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신경망(neural network): 신경회로, 인공신경망(artificial neural network, ANN), 인간의 뇌 구조를 착안·고안한, 기계학습을 위한 인공지능의 시스템 - 연결주의(connectionism): 인간의 중추 신경계 처리과정을 추상화(abstraction)하여 의사 뉴런을 구축하고 그것을 계층화하여 지능체를 구축할 수 있다고 주장 - 장점: 안정적인 학습기능, 병렬처리, 에러 감내(fault tolerance) 등 - 신경망의 기술은 현재 음성, 영상, 자연어 처리 등에 활용 - 신경망의 마일스톤 ① 단층신경망(perceptron) ② 다층신경망(MLP: Multi-Layer Perceptrons): 또는 FNN(Feed-Forward Neural network) ③ 심층신경..

통계학(statistics): 데이터를 기반으로 불확실성(uncertainty) 속에서도 합리적인 의사결정을 돕는 수학의 한 분야 경험과학에서 발생할 수 있는 불확실성을 계량적으로 설명하기 위한 논리와 방법을 제공한다. statistics는 자료를 수집, 분류, 분석, 표현하여 어떤 현상에서의 인과관계를 논리적으로 설명하고, 나아가 미래 상황까지 예측하게 해준다. ​ 통계학은 크게, ​ ① 기술통계학(descriptive statistics; 관찰한 자료를 수집·정리·요약하여 현재의 상황을 이해하고자 함)과 ② 추리통계학(inferential statistics; 모집단에서 추출된 표본 자료를 분석하여 확률이론을 근거로 모집단의 특성을 추리하는 데 중점)로 나뉜다. ③ 분석통계학: 합리적 의사결정을 위해..

인공지능(artificial intelligence): 인간을 포함한 동물이 가진 자연지능(natural intelligence)과 달리 지능적인 기능을 갖춘 컴퓨터 시스템 - 또는 이러한 지적 기능을 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성을 연구하는 과학 분야를 지칭하기도 한다. 인공지능의 태동 잉글랜드 런던 출신의 컴퓨터 과학의 아버지 앨런 튜링(Alan M. Turing, 1912-1954)은 1950년대에 자신의 논문 에서 수학 및 컴퓨터 과학 이론을 기반으로 한 '생각하는 기계'의 가능성을 최초로 고안하였다. - 튜링 테스트(Turing test): 인공지능의 기준선을 정하는 대신, 일단 인간이 인지하기에 '인간스러운 반응'을 할 수 있는 것을 '인간에 준하는 지능'을 가진 것으로 간주하도록 한다..